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日立有限公司、犹他健康大学和Regenstrief Institute，Inc .今天宣布开发了一种人工智能方法，以改善对需要复杂治疗的二型糖尿病病患者的护理。全世界有十分之一的成年人被诊断患有二型糖尿病，但更少的人需要多种药物来控制血糖水平，并避免严重的并发症，如失明和肾脏疾病。
对于这一较小的患者群体，医生在选择药物组合时可能具有有限的临床决策经验或循证指导。解决方案是扩大患者的数量，以支持制定指导决策的一般原则。然而，合并来自多个医疗机构的患者数据需要人工智能(AI)方面的深厚专业知识，以及在使用敏感和复杂的医疗数据开发机器学习模型方面的广泛经验。
Hitachi、U of U Health和Regenstrief的研究人员合作开发并测试了一种新的人工智能方法，该方法分析了犹他州和印第安纳州的电子健康记录数据，并学习了具有类似特征的二型糖尿病患者的通用治疗模式。这些模式现在可用于帮助确定特定患者的最佳药物方案。
这项研究的一些结果发表在同行评审的医学杂志上，生物医学信息学杂志，在文章“预测二型糖尿病的药物治疗结果:评估利用来自多个来源的电子健康记录数据的三种方法。”
日立与U of U Health合作开发糖尿病治疗药物治疗选择系统已有数年。然而，由于没有足够的数据，该系统并不总是能够准确预测更复杂和更少流行的治疗模式。此外，使用来自多个机构的数据并不容易，因为必须考虑到不同机构和地区之间患者疾病状态和治疗药物的差异。为了应对这些挑战，该项目与Regenstrief合作，以丰富其正在处理的数据。
新的人工智能方法最初将具有相似疾病状态的患者分组，然后分析他们的治疗模式和临床结果。然后，它将感兴趣的患者与疾病状态组进行匹配，并根据各种治疗方案预测患者的潜在结果范围。研究人员评估了该方法在预测犹他州和印第安纳州糖尿病患者给药方案的成功结果方面的效果。该算法能够支持超过83%的患者选择药物，即使两种或更多种药物一起使用。
在未来，研究团队希望帮助需要复杂治疗的糖尿病患者检查各种药物组合的疗效，然后与他们的医生一起决定适合他们的治疗计划。这不仅能更好地管理糖尿病，还能提高患者的参与度、依从性和生活质量。
三方将继续评估和改善新人工智能方法的有效性，并通过医疗保健信息学的进一步研究为未来的患者护理做出贡献。
日立将加速努力，包括通过其医疗保健和IT业务部门与R&D集团之间的合作来实际应用这项技术。日立集团公司和数字工程领域的领导者GlobalLogic Inc .正在美国推进医疗保健相关项目，并将深化这一领域的合作。通过这些努力，整个日立集团将为人们的健康和安全做出贡献。
